数据科学家使用SAS的可视化分析
学科代码:MA5821:03
为了提高效率，组织需要将原始运营数据转化为战略信息，用于决策、数据协作、为客户提供个性化服务、进行预测和预测，从而建立自己的数据资产。必威西蒙体育网页数据科学家是这类活动的主要贡献者之一，应该能够识别并使用一系列工具和数据结构，以确保组织在竞争激烈的世界中保持有效性和效率。在本单元中，将鼓励您学习在当今高度分析和数据驱动的经济中使用用于数据科学的强大的行业测试软件取得成功所需的技能。本课程将向学生介绍SAS中高级统计建模的实际应用和概念。主题包括:
- 线性模型与多个预测变量，可能是连续的或分类的性质
- 条件概率和优势比
- 绘图推论
- 检查模型诊断和模型选择
- 处理时间上或空间上相关的数据的技术。
软件平台:SAS专用
学习成果
- 展示支持先进统计建模方法的基本原理和理论的良好知识
- 在SAS软件中有效地集成和执行先进的统计建模理论和过程解决真实问题
- 检索，分析，综合和评估产出使用先进的统计建模方法在SAS软件
- 批判性地研究高级统计问题的不同方法。
评估
本课程的评估将在七周的学习期间的不同时间进行。任务可能包括在线测验、讨论板活动、投资组合开发、案例研究、反思、文献综述演示和报告。我们将在整个学习期间向您提供反馈，并在学习期结束时给出最终成绩。
这是网上研究的交叉学科之一数据科学硕士．
请注意，课程结构和内容可能会有所更改。有关所有科目的资料，请下载课程指南。