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生态学研究中的设计与分析
| 学分: | 3. |
| 年: | 2023 |
| 学生乐队的贡献: | 带1 |
| 由: | 科学与工程学院 |
本学科专注于生态数据的收集和统计分析，为生态学理论的机制和后果提供洞察。期望学生扩展他们的技能，并展示他们对以下方面的理解:可能生成的数据类型，用于特定目的的一些分析，支撑这些分析的假设，如何解释和交流分析的最终产品，以及对统计分析的批判性和明智的方法的需要。本课程是为研究生设计的，他们未来的专业活动可能需要理解生态学研究的设计和分析，以及在生物学背景下解释统计软件的输出结果。特别是那些打算进入荣誉或研究生学习(硕士或博士)的学生，以及那些打算成为专业科学家的学生。
学习成果
- 为一系列抽样制度和数据类型选择和应用适当的统计分析，然后在生态背景下解释结果;
- 解决科学研究中复杂问题的获取、分析、解释和沟通;
- 发起、分析和交流基于生态学领域的研究项目，从而展示科学研究能力。
学科评估
- >笔试(中央管理)-(50%)-个人
- 口头>呈现1 -(30%)-分组
- 书面作业-(20%)-个人。
| 假定 知识: |
就读本学科的学生应具有相关学科的本科学位或通过其他学习获得相应的知识。对生态学原理和统计学有较好的理解，并顺利完成了大学一级的单变量统计学基础课程。假设熟悉R。 |
| 不许可的 主题 组合: |
MB5300 |
可用性 |
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| 凯恩斯，第二阶段，内部 | |
| 人口普查日期24 - 8月- 2023 | |
| 工作负载的期望: | 这门3学分课程的学生课业约为130学时。
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| 汤斯维尔，第二阶段，内部 | |
| 人口普查日期24 - 8月- 2023 | |
| 工作负载的期望: | 这门3学分课程的学生课业约为130学时。
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注意:由于持续不断的科目质量改进过程，可能会出现轻微的变化，如果在评估细节上有轻微的变化，科目大纲代表了最新的官方信息。